1
3
256
256
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
3
256
256
1
1
1
1
1
3
256
256
32
3
3
3
1
32
128
128
1
32
1
1
1
32
128
128
1
32
128
128
32
32
1
1
1
32
128
128
1
32
1
1
1
32
128
128
1
32
128
128
1
32
1
1
1
32
1
1
1
32
1
1
1
32
1
1
32
1
3
3
32
1
3
3
1
1
32
1
1
1
32
1
1
1
32
1
3
3
5
1
32
128
128
32
1
1
3
3
1
32
128
128
1
32
1
1
1
32
128
128
1
32
128
128
16
32
1
1
1
16
128
128
1
16
1
1
1
16
128
128
96
16
1
1
96
16
1
1
1
1
96
1
1
1
96
1
1
1
1
16
128
128
96
16
1
1
1
96
128
128
1
96
1
1
1
96
128
128
1
96
128
128
1
96
1
1
1
96
1
1
1
96
1
1
1
96
1
1
96
1
3
3
96
1
3
3
1
1
96
1
1
1
96
1
1
1
96
1
3
3
5
1
96
128
128
96
1
1
3
3
1
96
64
64
1
96
1
1
1
96
64
64
1
96
64
64
24
96
1
1
24
96
1
1
1
1
24
1
1
1
24
1
1
1
1
96
64
64
24
96
1
1
1
24
64
64
1
24
1
1
1
24
64
64
144
24
1
1
144
24
1
1
1
1
144
1
1
1
144
1
1
1
1
24
64
64
144
24
1
1
1
144
64
64
1
144
1
1
1
144
64
64
1
144
64
64
1
144
1
1
1
144
1
1
1
144
1
1
1
144
1
1
144
1
3
3
144
1
3
3
1
1
144
1
1
1
144
1
1
1
144
1
3
3
5
1
144
64
64
144
1
1
3
3
1
144
64
64
1
144
1
1
1
144
64
64
1
144
64
64
24
144
1
1
24
144
1
1
1
1
24
1
1
1
24
1
1
1
1
144
64
64
24
144
1
1
1
24
64
64
1
24
1
1
1
24
64
64
1
24
64
64
1
24
64
64
1
24
64
64
144
24
1
1
144
24
1
1
1
1
144
1
1
1
144
1
1
1
1
24
64
64
144
24
1
1
1
144
64
64
1
144
1
1
1
144
64
64
1
144
64
64
1
144
1
1
1
144
1
1
1
144
1
1
1
144
1
1
144
1
3
3
144
1
3
3
1
1
144
1
1
1
144
1
1
1
144
1
3
3
5
1
144
64
64
144
1
1
3
3
1
144
32
32
1
144
1
1
1
144
32
32
1
144
32
32
32
144
1
1
32
144
1
1
1
1
32
1
1
1
32
1
1
1
1
144
32
32
32
144
1
1
1
32
32
32
1
32
1
1
1
32
32
32
192
32
1
1
192
32
1
1
1
1
192
1
1
1
192
1
1
1
1
32
32
32
192
32
1
1
1
192
32
32
1
192
1
1
1
192
32
32
1
192
32
32
1
192
1
1
1
192
1
1
1
192
1
1
1
192
1
1
192
1
3
3
192
1
3
3
1
1
192
1
1
1
192
1
1
1
192
1
3
3
5
1
192
32
32
192
1
1
3
3
1
192
32
32
1
192
1
1
1
192
32
32
1
192
32
32
32
192
1
1
32
192
1
1
1
1
32
1
1
1
32
1
1
1
1
192
32
32
32
192
1
1
1
32
32
32
1
32
1
1
1
32
32
32
1
32
32
32
1
32
32
32
1
32
32
32
192
32
1
1
192
32
1
1
1
1
192
1
1
1
192
1
1
1
1
32
32
32
192
32
1
1
1
192
32
32
1
192
1
1
1
192
32
32
1
192
32
32
1
192
1
1
1
192
1
1
1
192
1
1
1
192
1
1
192
1
3
3
192
1
3
3
1
1
192
1
1
1
192
1
1
1
192
1
3
3
5
1
192
32
32
192
1
1
3
3
1
192
32
32
1
192
1
1
1
192
32
32
1
192
32
32
32
192
1
1
32
192
1
1
1
1
32
1
1
1
32
1
1
1
1
192
32
32
32
192
1
1
1
32
32
32
1
32
1
1
1
32
32
32
1
32
32
32
1
32
32
32
1
32
32
32
192
32
1
1
192
32
1
1
1
1
192
1
1
1
192
1
1
1
1
32
32
32
192
32
1
1
1
192
32
32
1
192
1
1
1
192
32
32
1
192
32
32
1
192
1
1
1
192
1
1
1
192
1
1
1
192
1
1
192
1
3
3
192
1
3
3
1
1
192
1
1
1
192
1
1
1
192
1
3
3
5
1
192
32
32
192
1
1
3
3
1
192
16
16
1
192
1
1
1
192
16
16
1
192
16
16
64
192
1
1
64
192
1
1
1
1
64
1
1
1
64
1
1
1
1
192
16
16
64
192
1
1
1
64
16
16
1
64
1
1
1
64
16
16
384
64
1
1
384
64
1
1
1
1
384
1
1
1
384
1
1
1
1
64
16
16
384
64
1
1
1
384
16
16
1
384
1
1
1
384
16
16
1
384
16
16
1
384
1
1
1
384
1
1
1
384
1
1
1
384
1
1
384
1
3
3
384
1
3
3
1
1
384
1
1
1
384
1
1
1
384
1
3
3
5
1
384
16
16
384
1
1
3
3
1
384
16
16
1
384
1
1
1
384
16
16
1
384
16
16
64
384
1
1
64
384
1
1
1
1
64
1
1
1
64
1
1
1
1
384
16
16
64
384
1
1
1
64
16
16
1
64
1
1
1
64
16
16
1
64
16
16
1
64
16
16
1
64
16
16
384
64
1
1
384
64
1
1
1
1
384
1
1
1
384
1
1
1
1
64
16
16
384
64
1
1
1
384
16
16
1
384
1
1
1
384
16
16
1
384
16
16
1
384
1
1
1
384
1
1
1
384
1
1
1
384
1
1
384
1
3
3
384
1
3
3
1
1
384
1
1
1
384
1
1
1
384
1
3
3
5
1
384
16
16
384
1
1
3
3
1
384
16
16
1
384
1
1
1
384
16
16
1
384
16
16
64
384
1
1
64
384
1
1
1
1
64
1
1
1
64
1
1
1
1
384
16
16
64
384
1
1
1
64
16
16
1
64
1
1
1
64
16
16
1
64
16
16
1
64
16
16
1
64
16
16
384
64
1
1
384
64
1
1
1
1
384
1
1
1
384
1
1
1
1
64
16
16
384
64
1
1
1
384
16
16
1
384
1
1
1
384
16
16
1
384
16
16
1
384
1
1
1
384
1
1
1
384
1
1
1
384
1
1
384
1
3
3
384
1
3
3
1
1
384
1
1
1
384
1
1
1
384
1
3
3
5
1
384
16
16
384
1
1
3
3
1
384
16
16
1
384
1
1
1
384
16
16
1
384
16
16
64
384
1
1
64
384
1
1
1
1
64
1
1
1
64
1
1
1
1
384
16
16
64
384
1
1
1
64
16
16
1
64
1
1
1
64
16
16
1
64
16
16
1
64
16
16
1
64
16
16
384
64
1
1
384
64
1
1
1
1
384
1
1
1
384
1
1
1
1
64
16
16
384
64
1
1
1
384
16
16
1
384
1
1
1
384
16
16
1
384
16
16
1
384
1
1
1
384
1
1
1
384
1
1
1
384
1
1
384
1
3
3
384
1
3
3
1
1
384
1
1
1
384
1
1
1
384
1
3
3
5
1
384
16
16
384
1
1
3
3
1
384
16
16
1
384
1
1
1
384
16
16
1
384
16
16
96
384
1
1
96
384
1
1
1
1
96
1
1
1
96
1
1
1
1
384
16
16
96
384
1
1
1
96
16
16
1
96
1
1
1
96
16
16
576
96
1
1
576
96
1
1
1
1
576
1
1
1
576
1
1
1
1
96
16
16
576
96
1
1
1
576
16
16
1
576
1
1
1
576
16
16
1
576
16
16
1
576
1
1
1
576
1
1
1
576
1
1
1
576
1
1
576
1
3
3
576
1
3
3
1
1
576
1
1
1
576
1
1
1
576
1
3
3
5
1
576
16
16
576
1
1
3
3
1
576
16
16
1
576
1
1
1
576
16
16
1
576
16
16
96
576
1
1
96
576
1
1
1
1
96
1
1
1
96
1
1
1
1
576
16
16
96
576
1
1
1
96
16
16
1
96
1
1
1
96
16
16
1
96
16
16
1
96
16
16
1
96
16
16
576
96
1
1
576
96
1
1
1
1
576
1
1
1
576
1
1
1
1
96
16
16
576
96
1
1
1
576
16
16
1
576
1
1
1
576
16
16
1
576
16
16
1
576
1
1
1
576
1
1
1
576
1
1
1
576
1
1
576
1
3
3
576
1
3
3
1
1
576
1
1
1
576
1
1
1
576
1
3
3
5
1
576
16
16
576
1
1
3
3
1
576
16
16
1
576
1
1
1
576
16
16
1
576
16
16
96
576
1
1
96
576
1
1
1
1
96
1
1
1
96
1
1
1
1
576
16
16
96
576
1
1
1
96
16
16
1
96
1
1
1
96
16
16
1
96
16
16
1
96
16
16
1
96
16
16
96
1
3
3
96
1
3
3
1
1
96
1
1
1
96
1
1
1
96
1
3
3
5
1
96
16
16
96
1
1
3
3
1
96
16
16
1
96
1
1
1
96
16
16
1
96
16
16
16
96
1
1
16
96
1
1
1
1
16
1
1
1
16
1
1
1
1
96
16
16
16
96
1
1
1
16
16
16
1
16
1
1
1
16
16
16
4
1
16
16
16
4
1
1
1
1
16
16
16
2
576
96
1
1
576
96
1
1
1
1
576
1
1
1
576
1
1
1
1
96
16
16
576
96
1
1
1
576
16
16
1
576
1
1
1
576
16
16
1
576
16
16
1
576
1
1
1
576
1
1
1
576
1
1
1
576
1
1
576
1
3
3
576
1
3
3
1
1
576
1
1
1
576
1
1
1
576
1
3
3
5
1
576
16
16
576
1
1
3
3
1
576
8
8
1
576
1
1
1
576
8
8
1
576
8
8
160
576
1
1
160
576
1
1
1
1
160
1
1
1
160
1
1
1
1
576
8
8
160
576
1
1
1
160
8
8
1
160
1
1
1
160
8
8
960
160
1
1
960
160
1
1
1
1
960
1
1
1
960
1
1
1
1
160
8
8
960
160
1
1
1
960
8
8
1
960
1
1
1
960
8
8
1
960
8
8
1
960
1
1
1
960
1
1
1
960
1
1
1
960
1
1
960
1
3
3
960
1
3
3
1
1
960
1
1
1
960
1
1
1
960
1
3
3
5
1
960
8
8
960
1
1
3
3
1
960
8
8
1
960
1
1
1
960
8
8
1
960
8
8
160
960
1
1
160
960
1
1
1
1
160
1
1
1
160
1
1
1
1
960
8
8
160
960
1
1
1
160
8
8
1
160
1
1
1
160
8
8
1
160
8
8
1
160
8
8
1
160
8
8
960
160
1
1
960
160
1
1
1
1
960
1
1
1
960
1
1
1
1
160
8
8
960
160
1
1
1
960
8
8
1
960
1
1
1
960
8
8
1
960
8
8
1
960
1
1
1
960
1
1
1
960
1
1
1
960
1
1
960
1
3
3
960
1
3
3
1
1
960
1
1
1
960
1
1
1
960
1
3
3
5
1
960
8
8
960
1
1
3
3
1
960
8
8
1
960
1
1
1
960
8
8
1
960
8
8
160
960
1
1
160
960
1
1
1
1
160
1
1
1
160
1
1
1
1
960
8
8
160
960
1
1
1
160
8
8
1
160
1
1
1
160
8
8
1
160
8
8
1
160
8
8
1
160
8
8
960
160
1
1
960
160
1
1
1
1
960
1
1
1
960
1
1
1
1
160
8
8
960
160
1
1
1
960
8
8
1
960
1
1
1
960
8
8
1
960
8
8
960
1
1
3
3
1
960
8
8
1
960
1
1
1
960
8
8
1
960
8
8
320
960
1
1
320
960
1
1
1
1
320
1
1
1
320
1
1
1
1
960
8
8
320
960
1
1
1
320
8
8
1
320
1
1
1
320
8
8
320
1
1
3
3
1
320
8
8
1
320
1
1
1
320
8
8
1
320
8
8
20
320
1
1
20
320
1
1
1
1
20
1
1
1
20
1
1
1
1
320
8
8
20
320
1
1
1
20
8
8
1
20
1
1
1
20
8
8
4
1
20
8
8
4
1
1
1
1
8
8
20
2
1
4096
1
1280
96
1
3
3
96
1
3
3
1
1
96
1
1
1
96
1
1
1
96
1
3
3
5
1
96
16
16
96
1
1
3
3
1
96
16
16
1
96
1
1
1
96
16
16
1
96
16
16
16
96
1
1
16
96
1
1
1
1
16
1
1
1
16
1
1
1
1
96
16
16
16
96
1
1
1
16
16
16
1
16
1
1
1
16
16
16
4
1
16
16
16
4
1
1
1
1
16
16
16
2
1
320
8
8
320
1
1
3
3
1
320
8
8
1
320
1
1
1
320
8
8
1
320
8
8
20
320
1
1
20
320
1
1
1
1
20
1
1
1
20
1
1
1
1
320
8
8
20
320
1
1
1
20
8
8
1
20
1
1
1
20
8
8
4
1
20
8
8
4
1
1
1
1
8
8
20
2
1
4096
1
1280
1
5376
2
1
1
1
1
1
5376
3
1
1344
4
3
2
2
1
1
1
1
1344
4
2
1344
4
1
1344
4
1344
4
3
1
1344
4
3
1
1
1
1
1344
4
2
1
96
16
16
4
1
1
1
1
3
256
256
4
1
1
1
2
2
2
4096
1
1
320
8
8
4
1
1
1
1
3
256
256
4
1
1
1
2
2
2
1280
1
1
2
4096
1
2
1280
1
5376
1
5376
1
2
5376
1
1
200
7
{
'compression': {
'algorithms': [
{
'name': 'AccuracyAwareQuantization',
'params': {
'drop_type': 'relative',
'max_iter_num': 20,
'maximal_drop': 0.01,
'metric_subset_ratio': 0.2,
'preset': 'performance',
'stat_subset_size': 300,
'tune_hyperparams': true
}
}
],
'dump_intermediate_model': true,
'target_device': 'CPU'
},
'engine': {
'models': [
{
'name': 'person-vehicle-bike-detection-2000',
'launchers': [
{
'framework': 'dlsdk',
'adapter': 'ssd',
'device': 'CPU'
}
],
'datasets': [
{
'name': 'crossroad_extra_untagged',
'data_source': 'PATH',
'annotation_conversion': {
'converter': 'mscoco_detection',
'annotation_file': 'PATH',
'has_background': false,
'sort_annotations': true,
'use_full_label_map': false
},
'annotation': 'crossroad_extra_untagged.pickle',
'dataset_meta': 'crossroad_extra_untagged.json',
'preprocessing': [
{
'type': 'resize',
'dst_width': 256,
'dst_height': 256
}
],
'postprocessing': [
{
'type': 'resize_prediction_boxes'
},
{
'type': 'clip_boxes',
'apply_to': 'prediction'
}
],
'metrics': [
{
'type': 'coco_orig_precision',
'include_boundaries': false
}
]
}
]
}
],
'stat_requests_number': null,
'eval_requests_number': null,
'type': 'accuracy_checker'
}
}